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美光财报爆表示警:2026年恐爆发史上最严重短缺、AI推升存储器芯片需求
文章来源:永阜康科技 更新时间:2025/12/24 10:11:00
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美国存储器大厂美光科技 (MU-US) 上周公布亮眼财报,不仅最新一季业绩大幅超越市场预期,对当前季度的展望同样强劲。然而,这份“爆表”成绩单,正凸显科技硬体产业正在酝酿的一项重大变化:2026 年全球存储器芯片恐出现严重短缺,规模甚至可能超越 2020 至 2021 年疫情期间的芯片供应危机。

根据《巴隆周刊》报导,这样的趋势对存储器制造商如美光而言是明显利多,但对涵盖智慧型手机、PC、汽车等终端产品的下游客户来说,却可能带来成本上升与供应压力。

长期以来,存储器芯片被视为高度商品化的产业,价格与库存向来呈现剧烈循环。美光、SK 海力士(SK Hynix)与三星电子三大存储器厂,过去经常面临营收与毛利率大起大落的情况。

以美光为例,在 2023 会计年度第二季,其营收年减 53%,毛利率一度转为大幅负值;但最新财报显示,营收年增 57%,毛利率强势回升至 56%。

美光更预测,本季营收将年增 132%,毛利率上看 68%,逼近英伟达 (NVDA-US) 在芯片产业中的顶尖水准。

对于固定成本相当高的存储器公司而言,一旦销售成长加速,获利往往会以更快速度放大。

AI 服务器吞噬存储器产能

然而,人工智慧(AI)投资热潮,已打断存储器产业过往的景气循环。

AI 服务器对存储器的需求极为庞大,以英伟达的 DGX GB300 服务器机柜为例,单一系统就使用多达 20TB 的高频宽存储器(HBM),另搭载 17TB 的 DDR 存储器。

而 DDR 存储器同时也是智慧型手机、个人电脑与汽车等各类电子产品不可或缺的关键芯片,进一步加剧供需紧张。

根据市调机构 IDC 统计,全球服务器市场第三季年增 61%,规模达 1,120 亿美元。

随着 AI 资料中心资本支出快速膨胀,英伟达仍是最大赢家,但存储器芯片厂紧追在后。

由于 HBM 价格高、毛利率优渥,包含美光在内的存储器制造商,正尽可能将产能转向 HBM。

HBM 抢产能 DDR 更加吃紧

美光已宣布,其 2026 会计年度(至 8 月止)的 HBM 产能全数售罄,2027 年的订单也迅速填满;SK 海力士与三星同样呈现满单状态。为了因应供应压力,美光甚至关闭经营多年的消费型品牌 Crucial。

尽管三大存储器厂近两年资本支出创高、积极扩产,但新晶圆厂短期内仍无法投产,难以缓解即将到来的存储器短缺。

更棘手的是,HBM 制程会排挤传统 DDR 产能。每生产 1GB 的 HBM,约需牺牲 3GB 的 DDR,而下一代 HBM 的比例还可能进一步提高。

OpenAI 与英伟达加剧芯片竞逐

在这场存储器芯片竞赛中,OpenAI 成为关键变数。

去年 10 月,OpenAI 与三星、SK 海力士签署协议,为其规模高达 5,000 亿美元的“星际之门”(Stargate)AI 资料中心计划,预留全球超过三分之一的存储器产能,进一步压缩其他客户的取得空间。

另一方面,英伟达为降低资料中心耗电,改在 DGX GB300 中采用低功耗 DDR,让 AI 服务器的存储器需求,直接与高阶智慧型手机抢用相同芯片。

同时,消费性电子市场也积极推动“装置端 AI”,高阶手机与笔电对存储器容量的需求持续攀升。

2026 年恐重演疫情芯片荒

美光股价今年已累计上涨 218%,市场对其亮眼表现并不意外,但即将到来的芯片短缺,仍可能冲击整体科技产业。

分析指出,当过多需求争抢有限的存储器芯片,恐重演 2020 至 2021 年的芯片荒。当时即使汽车需求强劲,美国车市年销量仍仅约 1,500 万辆,远低于疫情前水准。

根据 Alphasense 统计,2020 至 2022 年财报电话会议中,提及“芯片供应链问题”的次数高达 2,821 次,远高于近三年的 459 次,市场预期相关讨论很快将再度升温。

存储器价格飙升 手机市场承压

Counterpoint Research 估计,存储器价格在第四季季增约 50%,并将在 2026 年上半年再上涨约 40%。

苹果 (AAPL-US) 与三星凭藉规模与议价能力,仍有空间维持出货,但其他品牌恐难以承受成本压力。

Counterpoint 资深分析师 Wang Yang 指出,资源有限的厂商将被迫在市占率与利润率之间做出艰难取舍。

其中,中国平价 Android 手机品牌预期受创最深;就连苹果与三星,也可能透过降规其他零组件来因应。

Counterpoint 已下修预测,认为 2026 年全球智慧型手机出货量,将因存储器短缺与售价上升而下滑。

对曾历经疫情芯片荒的产业老手而言,2026 年甚至 2027 年,恐怕会既熟悉又令人沮丧;而若历史经验可循,当存储器景气反转时,修正幅度同样可能相当惊人。

 
 
 
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